V posledních letech se vědecký výzkum zaměřil na metody, které mohou přesněji předpovědět riziko srdečního infarktu. Jednou z těchto metod je dedikované testování kalcifikace koronárních tepen (CAC), které zůstává v praxi nedostatečně využíváno. Kalcifikace v srdečních tepnách prochází svým vlastním životním cyklem, kdy se z lipidového zbytku mění na kalcium. Srdeční infarkty obvykle nastávají, když mladší, lipidové plaky nečekaně prasknou, což spouští kaskádu zánětlivých procesů, které nakonec blokují přívod krve do srdce. Na druhé straně, kalcifikované plaky jsou obecně stabilní, avšak přítomnost CAC naznačuje, že mladší, snadněji praskající plaky mohou být také přítomny.
Co je důležité
Kalcifikaci koronárních tepen lze často detekovat na CT snímcích hrudníku, přičemž její koncentrace může být subjektivně popsána. Obvykle se kvantifikace CAC skóre provádí pomocí specifického CT skenu srdce. Nicméně algoritmy, které dokážou vypočítat CAC skóre z rutinních CT snímků hrudníku, by mohly výrazně rozšířit přístup k této metrice. V praxi by tyto algoritmy mohly být nasazeny k upozornění pacientů a jejich lékařů na abnormálně vysoké skóre, což by je motivovalo k dalšímu vyšetření. Dnes je stopa startupů nabízejících CAC skóre založené na AI malá, ale rychle roste. Jak se jejich využití zvyšuje, tyto algoritmy mohou identifikovat vysoce rizikové pacienty, kteří jsou tradičně přehlíženi nebo se nacházejí na okraji péče.
Dopad na praxi (CZ/PL SME)
Historicky byly CAC skeny považovány za málo přínosné a byly propagovány spíše pro znepokojené jedince. I dnes většina pojišťoven tyto testy nehradí. Nicméně postoje se mohou měnit. Čím dál více odborných skupin podporuje CAC skóre jako způsob, jak zpřesnit odhady kardiovaskulárního rizika a přesvědčit skeptické pacienty, aby začali užívat statiny. Potenciál CAC skóre založeného na AI je součástí širšího trendu zaměřeného na těžbu obrovských objemů lékařských dat k odhalení jinak neodhalených onemocnění.
Avšak i když se tato praxe jeví jako slibná, vyvstává mnoho otázek. Například CAC skóre se neprokázalo jako efektivní nástroj pro univerzální screening. Dánská studie z roku 2022, která hodnotila program založený na populaci, například ukázala, že pacienti, kteří podstoupili CAC screening, neměli žádný prospěch v úmrtnostních sazbách. Pokud by AI automaticky poskytovala tyto informace, opravdu by se situace změnila?
Se širokým přijetím se abnormální CAC skóre stanou běžnými. Kdo se postará o následné vyšetření těchto zjištění? „Mnoho zdravotnických systémů zatím není připraveno reagovat na náhodné nálezy kalcia v širším měřítku,“ říká Nishith Khandwala, spoluzakladatel Bunkerhill Health. Bez standardního postupu pro takovéto situace hrozí, že „riskujete vytvoření více práce než hodnoty.“
Mini-FAQ
Jaké jsou výhody CAC skenování?
CAC skenování může poskytnout cenné informace o stavu srdečních tepen a pomoci identifikovat pacienty s vysokým rizikem srdečního infarktu, což umožňuje včasnou intervenci.
Proč je CAC skóre důležité pro pacienty?
CAC skóre může pacientům pomoci lépe pochopit jejich kardiovaskulární riziko a motivovat je k přijetí preventivních opatření, jako je užívání statinů nebo změna životního stylu.
Jak se mění postoj k CAC skenování mezi lékaři?
Postoje se mění, protože stále více odborníků uznává přínos CAC skóre pro zpřesnění odhadů kardiovaskulárního rizika, což může vést k většímu přijetí této metody v klinické praxi.
Jaké jsou možné nevýhody CAC skenování?
Mezi nevýhody patří možnost falešně pozitivních výsledků, které mohou vést k zbytečným obavám a dalším vyšetřením, a také nedostatečná dostupnost pokrytí ze strany pojišťoven.
Shrnutí na závěr
Využití AI pro analýzu kalcifikace koronárních tepen představuje významný krok vpřed v predikci rizika srdečních infarktů. I když se CAC skenování ukazuje jako slibné, je třeba řešit otázky týkající se jeho implementace a následného sledování pacientů. Změny v postojích odborníků a možnost širšího přijetí této metody mohou přispět k zlepšení kardiovaskulární péče. V konečném důsledku je cílem zajistit, aby pacienti dostali včasnou a efektivní péči, která může zachránit životy.
Kurátorováno v rámci sekce Insights & Strategie. Zdroj: AI could predict who will have a heart attack